精選AR圖像辨識
將開發者所製作的AR內容疊加於現實空間中，為這個世界添加更多有趣的訊息。
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2.切換精選頁面
3.本次體驗以AR體驗為主，可滑動頁面觀看或選擇專案
5.進入AR攝影機並掃瞄辨識圖啟動AR
小知識：圖像辨識為啟動AR之功能，啟動後AR元素將會追蹤辨識圖，稱為圖像追蹤技術。
一起來體驗吧！
AR英語圖卡
AR刮刮卡
AR北門小知識學習
AR梵谷畫展影片
AR辨識圖與特徵點基礎概念
有許多人常常會提出一個疑問，為什麼AR不用使用QR CODE?跟QR CODE的差別在哪裡？
這個我們就要從QR CODE的故事開始說起了，QR 碼全稱為「快速響應矩陣圖碼」，是二維條碼的一種，
於1994年由日本DENSO WAVE公司發明。（如果想了解更多可參考維基百科）
QR碼的演變也是近年來逐漸融入生活化的一個重大改變，現在大部分的使用者只要看到QR碼都會知道我需要「打開QR掃描器」掃描後就會獲得相關訊息。
而在這幾年，各大手機品牌，包含APPLE、GOOGLE都開始將內建的攝影機增加了可以掃描QR碼的功能，這也提升了使用者在認識新科技的方便度。
關於圖像辨識的簡單概念如下，通常我們上傳辨識圖至AR辨識系統中，系統會自動判斷該圖像的辨識度是否可達成辨識功能。
若該圖像如左圖，沒有太多的複雜元素，僅有簡單的圓形與方形，那麼辨識度將可能為「無法辨識」；
若該圖像為右圖，有較複雜的設計元素與內容，那麼該辨識圖經過圖像辨識系統運算過後將會提供辨識度1-5顆星的結果。
而辨識圖的星星多寡，影響的是辨識速度與圖像追蹤率的穩定度。
當辨識圖成功完成後，下圖即可看到該辨識圖的特徵點。相較於左圖，右圖的辨識度點與辨識度是相對來得較高的。
對於AR辨識圖的基礎說明觀念，你可以從圖像色階概念著手，若顏色偏淡(彩度明度較低)，亦會影響辨識率。
當然，在設計辨識圖上可以有幾個小技巧：
1.較為複雜化的圖形
2.顏色對比較高
3.圖像解析度建議為500px-1000px
4.圖像格式為RGB 72dpi
5.檔案格式為.JPEG
6.若沒有電子原始檔案，亦可使用掃描檔或手機翻拍使用。
7.辨識圖不局限於印刷品、電腦螢幕及手機螢幕顯示才可進行AR掃描。
AR刮刮卡模組
本篇教學主要說明MAKAR Editor內建的AR模組「刮刮卡」製作方式，其中包含素材準備與素材輸出方法，透過簡單的PPT工具，讓您輕鬆好上手！
您可在這邊下載本篇教學素材
其中包含已輸出之AR刮刮卡素材（.png）及辨識圖素材（.jpg）
並提供素材製作之PPT，方便老師們後續編輯修改使用。
課程內容將以PPT素材製做方法說明（小版為例）
1.開啟PPT進行素材編輯，可根據需求擺設相對的物件。
AR刮刮卡素材共分為背景圖、刮除圖、結果圖。
2.選擇結果圖素材分頁，可針對需求更換文字與圖片。
3.編輯完成後，請全選所有的素材元件。
4.選擇右鍵 ＞ 群組
5.選擇png格式（可攜帶式網路圖形）
6.完成素材輸出
TIPS：製做之素材可為jpg或png，辨識圖須統一為jpg格式。
2.上傳與選擇辨識圖
3.命名專案並確認
4.進入編輯畫面（預設為3D）,選擇左上角切換2D模式
5.選擇左邊欄位「功能模組」並將刮刮卡按住拖拉至右側編輯畫面
6.完成建立刮刮卡模組
7.選擇左側「場景物件」中的「Scratch card」，右側出現場景物件設定。
8.新增素材 ＞ 圖片 ＞ 上傳刮刮卡素材
9.上傳完成後，選擇右側場景物件設定：刮刮卡圖片＞選擇圖片
10.選擇相對的素材進入
11.選擇獎項旁的+可新增獎項，並選擇獎項圖進行更新。
可針對每個獎項輸入獲得機率（共100%）
12.選擇右上角 ＞ 發佈專案
完成囉
