MAKAR APP空間辨識體驗方法

AR辨識圖與特徵點基礎概念

有許多人常常會提出一個疑問,為什麼AR不用使用QR CODE?跟QR CODE的差別在哪裡?

這個我們就要從QR CODE的故事開始說起了,QR 碼全稱為「快速響應矩陣圖碼」,是二維條碼的一種,
於1994年由日本DENSO WAVE公司發明。(如果想了解更多可參考維基百科

QR碼的演變也是近年來逐漸融入生活化的一個重大改變,現在大部分的使用者只要看到QR碼都會知道我需要「打開QR掃描器」掃描後就會獲得相關訊息。
而在這幾年,各大手機品牌,包含APPLE、GOOGLE都開始將內建的攝影機增加了可以掃描QR碼的功能,這也提升了使用者在認識新科技的方便度。

關於圖像辨識的簡單概念如下,通常我們上傳辨識圖至AR辨識系統中,系統會自動判斷該圖像的辨識度是否可達成辨識功能。
若該圖像如左圖,沒有太多的複雜元素,僅有簡單的圓形與方形,那麼辨識度將可能為「無法辨識」;
若該圖像為右圖,有較複雜的設計元素與內容,那麼該辨識圖經過圖像辨識系統運算過後將會提供辨識度1-5顆星的結果。
而辨識圖的星星多寡,影響的是辨識速度與圖像追蹤率的穩定度。 

當辨識圖成功完成後,下圖即可看到該辨識圖的特徵點。相較於左圖,右圖的辨識度點與辨識度是相對來得較高的。

對於AR辨識圖的基礎說明觀念,你可以從圖像色階概念著手,若顏色偏淡(彩度明度較低),亦會影響辨識率。
當然,在設計辨識圖上可以有幾個小技巧:
 

1.較為複雜化的圖形

2.顏色對比較高

3.圖像解析度建議為500px-1000px

4.圖像格式為RGB 72dpi

5.檔案格式為.JPEG

6.若沒有電子原始檔案,亦可使用掃描檔或手機翻拍使用。

7.辨識圖不局限於印刷品、電腦螢幕及手機螢幕顯示才可進行AR掃描。
 

MAKAR AR空間辨識專案創建方法

MAKAR AR圖像辨識專案創建方法