教學

AR辨識圖與特徵點基礎概念

 


講解MAKAR AR辨識圖的使用
1.新增辨識圖
2.刪除辨識圖

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有許多人常常會提出一個疑問，為什麼AR不用使用QR CODE?跟QR CODE的差別在哪裡？

 

這個我們就要從QR CODE的故事開始說起了，QR 碼全稱為「快速響應矩陣圖碼」，是二維條碼的一種，
於1994年由日本DENSO WAVE公司發明。（如果想了解更多可參考維基百科）

QR碼的演變也是近年來逐漸融入生活化的一個重大改變，現在大部分的使用者只要看到QR碼都會知道我需要「打開QR掃描器」掃描後就會獲得相關訊息。
而在這幾年，各大手機品牌，包含APPLE、GOOGLE都開始將內建的攝影機增加了可以掃描QR碼的功能，這也提升了使用者在認識新科技的方便度。

關於圖像辨識的簡單概念如下，通常我們上傳辨識圖至AR辨識系統中，系統會自動判斷該圖像的辨識度是否可達成辨識功能。
若該圖像如左圖，沒有太多的複雜元素，僅有簡單的圓形與方形，那麼辨識度將可能為「無法辨識」；
若該圖像為右圖，有較複雜的設計元素與內容，那麼該辨識圖經過圖像辨識系統運算過後將會提供辨識度1-5顆星的結果。
而辨識圖的星星多寡，影響的是辨識速度與圖像追蹤率的穩定度。　

當辨識圖成功完成後，下圖即可看到該辨識圖的特徵點。相較於左圖，右圖的辨識度點與辨識度是相對來得較高的。

對於AR辨識圖的基礎說明觀念，你可以從圖像色階概念著手，若顏色偏淡(彩度明度較低)，亦會影響辨識率。
當然，在設計辨識圖上可以有幾個小技巧：
　

1.較為複雜化的圖形

2.顏色對比較高

3.圖像解析度建議為500px-1000px

4.圖像格式為RGB 72dpi

5.檔案格式為.JPEG

6.若沒有電子原始檔案，亦可使用掃描檔或手機翻拍使用。

7.辨識圖不局限於印刷品、電腦螢幕及手機螢幕顯示才可進行AR掃描。
　

延伸教學：AR辨識圖上傳失敗原因